Browsing by Author "Cortez Falla, Hugo Joakyn"
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Item Open Access Enfermedades que afectan la agroexportación de banano orgánico (Musa paradisiaca) en el Valle Del Chira, 2021(Universidad Nacional de Frontera, 2022-04-18) Cortez Falla, Hugo Joakyn; Jabo Ancajima, Andy; Núñez Alejos, Luis AlbertoLa Región Piura es el mayor productor de banano orgánico (musa paradisiaca) para la agro exportación, en el Perú. La zona de producción se encuentra en el Valle Del Chira, en la provincia de Sullana. El propósito del presente trabajo fue identificar las principales enfermedades que afectan al producto de agro exportación en el Valle Del Chira durante el año 2021. El banano orgánico, debido a sus requisitos de calidad, no puede hacer uso de muchos agroquímicos, es susceptible al ataque de muchas enfermedades. Habiéndose identificado la presencia de Erwinia, Marchitez por Fusarium – FOC R4T y el Trips de la Mancha Roja. La Erwinia es una enfermada vascular que se manifiesta en el corno, pseudotallo y frutos. La marchitez por fusarium es causada por el hongo Fusarium oxysporium f. sp cubense (FOC), transmito por el suelo. Mientras que el Trips de la Mancha Roja es un insecto del orden de los Thysanoptera, su presencia en el cultivo genera el color rojizo en el pseudotallo y cascara del fruto. Cada enfermedad tiene mecanismos de contagio distinto, pero con síntomas similares, pudiéndose distinguir su accionar en el pseudotallo y las hojas.Item Open Access Seguimiento de la progresión de infección superficial de Banano (Musa paradisiaca) por trips de la mancha roja (Chaetanaphothrips signipennis) mediante perfiles espectrales y machine learning(Universidad Nacional de Frontera, 2022-12-22) Cortez Falla, Hugo Joakyn; Castro Silupú, Wilson ManuelLa región de Piura - Perú tiene como uno de los principales productos de exportación y fuente de ingresos el banano. Sin embargo; existe una creciente reducción su exportación por la presencia mancha roja causada por trips (Chaetanaphothrips signipennis), disminuyendo esto su aceptabilidad comercial. Por tanto; el objetivo de esta investigación fue determinar la factibilidad del seguimiento de infección por trips (Chaetanaphothrips signipennis) de la mancha roja en banano (musa paradisiaca) mediante perfiles espectrales y técnicas de machine learning. Una muestra de 256 bananos con diferentes niveles de progresión de infección por trips (Chaetanaphothrips signipennis), codificadas 1 a 3, fue recolectada en campos de cultivo del distrito de Marcavelica en la provincia de Sullana. Posteriormente, se obtuvieron imágenes hiperespectrales en el rango de 400 a 1000 nm, distribuidas en 224 longitudes de onda. Se desarrolló un programa en Matlab 2019a mediante el cual un evaluador entrenado extrajo perfiles representativos de áreas con los diferentes niveles de enfermedad. Finalmente fueron construidos modelos de clasificación con técnicas de machine learning SVM cuadrático, SVM cúbico y discriminante subespacial. Los modelos se validaron por el método de validación cruzada (k=5), repitiendo los cálculos cuarenta veces y reportando la precisión media en cada repetición. Los resultados muestran que el clasificador discriminante subespacial logró una precisión media de 91.9 %, mientras que el SVM cuadrático y SVM cúbico lograron medias de 84.0 y 80.8 % respectivamente. Se concluye que es factible realizar el seguimiento de infección por trips (Chaetanaphothrips signipennis) de la mancha roja en banano (musa paradisiaca) mediante perfiles espectrales y técnicas de machine learning, con tasas de éxito de hasta 94 %.