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Análisis comparativo de Macrorregión Norte y Sur del Perú: Relación entre el Crecimiento Económico y la Pobreza Multidimensional de la población, periodo 2007 - 2021
(Universidad Nacional de Frontera, 2024-11-14) Julian Celi, Kimberlin Yosmeri; Medina Peña, Junior Eduardo; García Vilela, Lucy Mariella
La presente investigación tuvo como objetivo, determinar la relación entre el crecimiento económico y la pobreza multidimensional de la población de la Macrorregión Norte y Sur del Perú, periodo 2007 - 2021. Para su logro, se utilizó el Modelo de panel de datos de efectos aleatorios. Los datos estadísticos se adquirieron del SIRTOD, conformando una totalidad de 1260 observaciones. Los resultados muestran que, existe una directa relación entre el crecimiento económico y los servicios públicos de la población de la Macro Región Norte y Sur del Perú, periodo 2007 - 2021 ya que se observa que, ante un crecimiento económico mayor, se generará un aumento en la calidad de vida de los pobladores, debido a que contarán con una mejor prestación de servicios como agua y electrificación, al igual que mejores condiciones en salud y educación. Asimismo, existe una directa relación entre el empleo y el crecimiento económico, debido a que se obtiene que, ante un mayor crecimiento económico se generará una caída en la tasa de desempleo en la población, ya que un territorio que se encuentra en buenas condiciones económicas es aquel que está siendo productivo en los sectores que lo respaldan, por lo que se demandará más mano de obra, produciendo una mayor cantidad de puestos de trabajo y mejora en los salarios nominales, reduciendo así la brecha de desigualdad social.
Análisis del comportamiento del mercado laboral en la economía peruana: participación por género (2007-2021)
(Universidad Nacional de Frontera, 2024-11-14) Meca Barreto, Moly Dayana; Sernaque Herrera, Humberto Saul; García Vilela, Lucy Mariella
El propósito del presente estudio es analizar el comportamiento del mercado laboral de la economía peruana desde un enfoque de género en los 24 departamentos del Perú, la provincia constitucional (Callao), la Provincia de Lima y la Región de Lima durante el período 2007-2021. El estudio se fundamenta en analizar la relación de la tasa de ocupación y las variables explicativas del modelo (el producto bruto interno real, el ingreso real promedio mensual Y los años promedio de educación). Los datos de cada departamento durante el periodo en análisis se recopilaron del Sistema de Información Regional para la Toma de Decisiones (SIRTOD). Se plantea una regresión lineal de datos de panel estático, de 1 variable dependiente y 3 independientes, la muestra estadística posee un total 405 observaciones, es decir, 27 departamentos y 15 años para cada uno; los cuales fueron procesadas por el software estadístico Stata 16.0. Los resultados expresan que hay una relación directa-positiva entre las variables explicativas y la variable dependiente de la población masculina, es decir, un incremento en el Producto Bruto Interno real, en los años de educación y el nivel de ingresos percibidos por la población masculina incrementa la tasa de ocupación, sin embargo, desde el enfoque femenino sola la variable producto bruto interno real e ingreso real promedio mensual, tiene una relación directa positiva con la tasa de ocupación, mientras los años de educación promedio guarda una relación inversa-negativa, ello debido a la existencia de otros factores como los estigmas sociales.
Impacto del Programa Nacional de Asistencia Pensión 65 en el gasto de los hogares con adultos mayores del distrito de Lancones, año 2023
(Universidad Nacional de Frontera, 2024-11-11) Ramirez Añazco, Yuliana Eloisa; Sanchez Roa, Claudia Lisbeth; Timaná Álvarez, Marcos
El programa Pensión 65 proporciona a la población adulta mayor en situación de pobreza asistencia económica no contributiva busca cubrir necesidades básicas como alimentación y salud mejorando la calidad de vida y disminuyendo la vulnerabilidad económica de los habitantes del distrito. Tuvo como objetivo, analizar el impacto del Programa Nacional de Asistencia Pensión 65 en el gasto de los hogares con adultos mayores del distrito de Lancones, año 2023. Para obtenerlo se aplicó la metodología de Propensity Score Matching. Obteniendo los datos de un cuestionario a 200 hogares con al menos un miembro de 65 años a más, tanto beneficiarios como no beneficiarios del programa estudiado. Los principales hallazgo refieren que el programa impacta de manera positiva y significativa en el gasto total mensual per cápita de los hogares con adultos mayores del distrito, debido a que el promedio de gasto de los beneficiarios es de S/ 585,67 y de los no beneficiarios de S/ 421,59. Asimismo, el programa no impacta de manera significativa en el gasto mensual per cápita en alimentos debido a que las diferencias de gasto promedio entre beneficiarios y no beneficiarios de S/ 234,89 y S/ 197,64 respectivamente. Por último, el programa impacta positiva y significativamente en el gasto mensual per cápita en salud de los hogares con adultos mayores, debido a que el promedio de este gasto en los hogares beneficiarios es de S/ 293,52 y de los hogares no beneficiarios de solo S/ 132,13.
Tecnificación del riego como determinante de la producción agropecuaria de la Macro Región Norte del Perú, periodo 2007-2022
(Universidad Nacional de Frontera, 2024-11-08) Cordova Palacios, Marleny de los Milagros; Ruiz Silupu, Vanessa Rachel; Carrasco Choque, Freddy
La tecnificación del riego es de gran importancia para las regiones que conforman la Macro Región Norte del Perú, ya que optimiza el uso del agua, sobre todo, en zonas, donde el recurso hídrico es limitado, además, incrementa la productividad agrícola y la eficiencia en el riego fomentando la sostenibilidad del sector agropecuario. El objetivo general fue analizar la tecnificación del riego como determinante de la producción agropecuaria de la Macro Región Norte del Perú, periodo 2007-2022. Para obtenerlo se aplicó el modelo de crecimiento económico de Solow con crecimiento tecnológico y el modelo de datos panel de efectos aleatorios. Los datos estadísticos se obtuvieron del Sistema de Información Regional para la Toma de Decisiones, Encuesta Nacional de Hogares y Consulta Amigable del Ministerio de Economía y Finanzas. Los principales hallazgos refieren que, el riego tecnificado incrementa la producción agropecuaria de la Macro Región Norte, dado que un aumento de un punto porcentual en el porcentaje de agricultores que hacen uso de riego tecnificado incrementa la producción agropecuaria en 115 193,40 soles constantes de 2007; sin embargo, solo es estadísticamente significativo al 10% de significancia estadística; mientras que la inversión en infraestructura de riego a pesar de también tener un efecto positivo, este no es significativo. Asimismo, que el gasto promedio en fertilizantes reduce significativamente la producción agropecuaria de la Macro Región, pues si se incrementa en una unidad monetaria, reduce la producción agropecuaria en 86,65 soles constantes de 2007.
Clasificación de variedades de Coffea arabica en grano verde usando imágenes hiperespectrales y Machine Learning
(Universidad Nacional de Frontera, 2024-11-05) Gonzales Zapata, Anthony Josué; Seminario Sanz, Roberto Simón
La investigación tuvo por objetivo desarrollar un madelo de clasificación no destructiva de variedades de grano café verde con imágenes hiperespectrales y aprendizaje automático. Se analizaron muestras de los cultivares Arábica Típica, Pacamara, Maracaturra, Caturra y Bourbón. Se realizaron análisis de pH, color y humedad. Asimismo, se adquirieron imágenes hiperespectrales Vis-NIR (400-1000 nm) para obtención de perfiles espectrales. Estos, se exploraron con PCA. Además, se pretrataron con Savitzky-Golay, normalización y variable normal estándar. Se seleccionaron longitudes de onda con ReliefF. Se aplicaron tres modelos (LDA, SVM, KNN) a los datos espectrales completos y seleccionados con ReliefF. El pH, color y humedad no diferenciaron variedades. El PCA explico el 93% de la varianza total acumulada con los dos primeros componentes. LDA mostró el mejor desempeño con precisión de 0.96 y medida F de 0.97 utilizando el espectro-completo y sin prerpocesar, superando a SVM y KNN. Los resultados demuestran el alto potencial de las imágenes hiperespectrales y LDA para la clasificación rápida y no destructiva de café verde, con implicaciones positivas para el control de calidad y trazabilidad varietal.