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Creación de un modelo econométrico, para pronóstico de la producción de las principales frutas de la región Piura

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dc.contributor.advisorTimaná Alvarez, Marcos
dc.contributor.authorRobles Medina, Kenny Franco
dc.contributor.authorSemillan Rosales, Yerson Paul
dc.date.accessioned2023-03-06T15:19:30Z
dc.date.available2023-03-06T15:19:30Z
dc.date.issued2023-03-06
dc.description.abstractLa industria agrícola de la región Piura ha visto un incremento en su producción desde el 2005 hasta el 2019, sin embargo, en el 2017 la producción de las principales frutas de la región disminuyó como consecuencia de la conocida ocurrencia del niño que perjudicó a varios hogares de escasos recursos. El objetivo principal de este estudio es encontrar el mejor modelo econométrico que pueda anticipar la producción de las principales frutas cultivadas en la región Piura, incluyendo banano orgánico, limones, mangos y papayas. En consecuencia, poder ofrecer juicios fundados sobre futuras estrategias medioambientales y económicas. Utiliza una metodología cuantitativa y una estrategia de investigación aplicada longitudinal y no experimental. En cuanto a las previsiones realizadas utilizando la metodología de la caja de Jenkins, las conclusiones del estudio fueron las siguientes: El mejor modelo ideal, ARIMA (1,1,1), que mostró que sus probabilidades son inferiores al 5%, demostrando una propensión a aumentar en el futuro, fue seleccionado para pronosticar la producción de banano orgánico. El modelo SARIMA, que para los años siguientes muestra una tendencia de variaciones consistentes, fue seleccionado para estimar la producción de limón. La producción de mango se pronosticó utilizando el método Box-Jenkins, y se descubrió que un modelo SARIMA, que muestra una tendencia cíclica en los años proyectados y tiene en cuenta que el mango se recoge estacionalmente al principio y al final del año, es el que mejor se ajusta a los datos. La proyección para la papaya, que se modificó utilizando el modelo ARIMA y representa un patrón futuro de crecimiento, es nuestra última proyección.es_ES
dc.description.uriTesises_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.unf.edu.pe/handle/UNF/237
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Nacional de Fronteraes_ES
dc.publisher.countryPEes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Perú*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/*
dc.sourceUniversidad Nacional de Fronteraes_ES
dc.sourceRepositorio Institucional - UNFes_ES
dc.subjectModelo SARIMAes_ES
dc.subjectModelo ARIMAes_ES
dc.subjectBox Jenkinses_ES
dc.subjectTendenciaes_ES
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01es_ES
dc.titleCreación de un modelo econométrico, para pronóstico de la producción de las principales frutas de la región Piuraes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
renati.advisor.dni05643990
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-4222-7372es_ES
renati.author.dni70038529
renati.author.dni76068137
renati.discipline311176es_ES
renati.jurorRodríguez Limachi, Omar Moiseses_ES
renati.jurorBruno Coveñas, Primitivoes_ES
renati.jurorTimaná Alvarez, Marcoses_ES
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesionales_ES
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_ES
thesis.degree.disciplineIngeniería Económicaes_ES
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Frontera. Facultad de Ciencias Economicas y Ambientaleses_ES
thesis.degree.levelTitulo Profesionales_ES
thesis.degree.nameRobles Medina, Kenny Francoes_ES
thesis.degree.nameSemillan Rosales, Yerson Paules_ES

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