Determinantes Socioeconómicos del ingreso laboral de las mujeres y de la brecha salarial en el Perú, 2022

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dc.contributor.advisorSánchez Pacheco, Eduardo
dc.contributor.authorFarroñan Paiva, Melody Mariam
dc.contributor.authorAldana Curay, Karla Lucero
dc.date.accessioned2024-07-11T20:34:31Z
dc.date.available2024-07-11T20:34:31Z
dc.date.issued2023-11-13
dc.description.abstractLa investigación tuvo como objetivo identificar las características socioeconómicas quá determinan que una mujer pertenezca al mercado laboral peruano durante el año 2022, además de verificar como afectan la variable educación y experiencia al nivel de ingresos de las mujeres e identificar las brechas de sus ingresos, según algunas características socioeconómicas. Para concretizar los objetivos planteados, se usaron los modelos probabilistos de elección discreta, el modelo de Mincer e indicadores para identificar la brecha respectivamente. Se utilizaron datos de la encuesta nacional de hogares del año 2022. Las variables más importantes que determinan que una mujer pertenezca al mercado labora son, la actividad independiente que realizan, el área de residencia, el origen étnico, si la mujer es jefe de hogar, y la existencia de hijos entre 6 y 18 años. Además, que la educación y la experiencia laboral de las mujeres trabajadoras si influyen en su nivel de ingresos, decir, un año adicional de educación por parte de la mujer, hace que se incrementen e 5.6% sus ingresos, además un año adicional de experiencia los ingresos se incrementan e 0.9%. Finalmente, afirmamos que existen diferencias en los ingresos de las mujeres qu pertenecen al mercado laboral peruano, la brecha de ingresos según el área de residencia es: 50.29%. La brecha de ingresos mensuales entre mujeres indígenas y no indígenas es de 29.11%. La brecha según las actividades independientes y dependientes es de 51.77%. Finalmente, la brecha entre las mujeres que son jefes de hogar y las que no son jefes de hogar es de 8.24%. Queda evidenciado la importancia de la educación que no solo mejor: las habilidades cognitivas, si no que mejora el nivel de ingresos de las mujeres.
dc.description.uriTesis
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://repositorio.unf.edu.pe/handle/123456789/343
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional de Frontera
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.sourceUniversidad Nacional de Frontera
dc.subjectMercado laboral
dc.subjectModelos de elección
dc.subjectParticipación femenina
dc.subjectDeterminantes socioeconómicos
dc.subjectIngreso laboral
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01
dc.titleDeterminantes Socioeconómicos del ingreso laboral de las mujeres y de la brecha salarial en el Perú, 2022
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-6848-0838
renati.author.dni75566639
renati.author.dni74146666
renati.discipline311176
renati.jurorCarrasco Choque, Freddy
renati.jurorSeminario Morales, María Verónica
renati.jurorSánchez Pacheco, Eduardo
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.disciplineIngeniería Económica
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Frontera Facultad de Ciencias Economicas y Ambientales
thesis.degree.levelTitulo Profesional
thesis.degree.nameIngeniero Economista

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