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Facultad de Ingeniería Económica

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Influencia de los Factores Socioeconómicos en el cumplimiento del pago del Impuesto Predial en contribuyentes de la Municipalidad Provincial de Sullana, Año 2020
(Universidad Nacional de Frontera, 2022-04-30) Montero Flores, Jaime Aarón; Saavedra Navarro, Yesenia
El proyecto de investigación tuvo como objetivo general determinar la influencia de los factores socioeconómicos en el cumplimiento de pago del impuesto predial de contribuyentes de la Municipalidad Provincial de Sullana, durante el año 2020. El método utilizado para el primer objetivo fueron las estadísticas descriptivas, y para responder al segundo objetivo se hizo uso del modelo de elección, mediante el método de máxima verosimilitud. La población y muestra estuvo constituida por 41470 y 381 contribuyentes del impuesto predial de la Municipalidad Provincial de Sullana registrados durante el año 2020, respectivamente. Para la recolección de datos se utilizó como técnica las encuestas y como instrumentos dos cuestionarios, para determinar el cumplimiento de pago se formuló una sola pregunta con respuesta binaria y para estudiar la variable factores socioeconómicos tuvieron múltiples preguntas. Según los resultados obtenidos, la mayoría de los ciudadanos que hacen efectivo sus impuestos son hombres, tienen de 41- 50 años y son más educados a las personas que no pagan sus impuestos, así mismo, de los contribuyentes que retiraron su AFP, el 69% realizó su pago y el 61% dispusieron su dinero para ahorrar. Por otro lado, según orden de importancia los factores que más influyen y determinan la probabilidad de cumplimiento de pago, son el ahorro, condición laboral, retiro de AFP e ingreso promedio familiar cada uno con 5.18, 4.90, 4.50, 3.63 puntos porcentuales respectivamente
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Beneficios de los programas Sociales en el distrito de Ayabaca-Piura 2019
(Universidad Nacional de Frontera, 2022-06-20) Troncos Martinez, Kenji Emilio; Palomino Cruz, Karen Stefany; Huamán Romaní, Yersi Luis
Los programas sociales históricamente han sido elaborados como una respuesta por parte de los gobiernos para disminuir y frenar la pobreza y la vulnerabilidad de un país. “En este sentido, la presente investigación busca determinar la influencia que tienen cuatro programas sociales en la calidad de vida de los beneficiarios del distrito de Ayabaca, Piura. El programa social JUNTOS tiene como objetivo contribuir a la disminución de la pobreza mediante la entrega de incentivos para los servicios de salud y educación. El programa Pensión 65 tiene como objetivo otorgar subvenciones económicas a los adultos mayores de 65 años que se encuentren en situación de pobreza para cubrir gastos de alimentación, salud, entre otros. En cuanto a los programas alimentarios, tenemos a Vaso de Leche, el cual tiene como objetivo aumentar la calidad de vida mediante la elevación del nivel nutricional. Por último, está el programa Qaliwarma, el cual tiene como objetivo brindar alimentación a los escolares a nivel nacional para mejorar los hábitos alimenticios y la permanencia escolar. Para fines de la investigación, se recolectará la información de la Encuesta Nacional de Hogares que la realiza el Instituto Nacional de Estadística e Informática.”
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Análisis De Los Factores Socioeconómicos Para La Creación De Un Mercado De Abasto En El Sector Oeste, Sullana 2021
(Universidad Nacional de Frontera, 2022-06-20) Campos Urbina, Carlos Vicente; Timaná Álvarez, Marcos
El objetivo general de la investigación fue analizar e identificar las características socioeconómicas que influyen en la decisión de creación de un mercado de abasto en el sector oeste, Sullana 2021, y como objetivos específicos se plantaron dos i) identificar las características socioeconómicas de los pobladores del Sector Oeste de la ciudad de Sullana 2021 y ii) analizar las variables socioeconómicas que más influyen en la decisión de creación de un mercado de abasto en el sector oeste, Sullana 2021. El método utilizado para el primer objetivo específico fueron las estadísticas descriptivas mediante pruebas paramétricas y no paramétricas para validar los resultados, y para el segundo objetivo se hizo uso del modelo de elección mediante los modelos Logit y Probit, usando el método de máxima verosimilitud. La población estuvo constituida por 42510 habitantes y la muestra asciende a 381 ciudadanos que viven en el sector Oeste de la ciudad de Sullana durante el año 2021. Para la obtención de los datos se utilizó las encuestas y como instrumentos el cuestionario, para identificar la variable de decisión de la creación de un mercado se formuló una sola pregunta con respuesta binaria y para estudiar la variable factores socioeconómicos tuvieron múltiples preguntas.
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Impacto de las Exportaciones No Tradicionales en el Crecimiento Económico de la Región Piura 1983 -2019
(Universidad Nacional de Frontera, 2022-07-11) Escobar Tavara, Lourdes Antonia del Rosario; Siancas Escobar, Darwin Alejandro
La actividad exportadora que el Perú sostiene desde hace más de 40 años a través del comercio internacional, ha reflejado un impacto positivo en el desempeño de la economía, generación de mayores puestos laborales, mayor producción con valor agregado por medio de las exportaciones no tradicionales, aportando crecimiento sostenido en beneficio de todas las regiones y de la población. La presente investigación tuvo como objetivo, analizar el impacto de las exportaciones no tradicionales en el crecimiento económico de la Región Piura, Periodo 1983 - 2019. Para lograrlo, se empleó el Modelo de Vectores autorregresivos con Corrección del Error. Los datos estadísticos fueron adquiridos del Banco Mundial e Instituto Nacional de Estadísticas e Informática. Los resultados muestran que los efectos de las variables explicativas (exportaciones no tradicionales de Piura, crecimiento económico de Perú y Estados Unidos) divergen en el corto y el largo plazo. En ese sentido, las exportaciones no tradicionales de la región Piura, explican las variaciones en la tasa de crecimiento económico de la región, incrementándola 3.66% en el largo plazo; sin embargo, no inciden significativamente en su comportamiento de corto plazo. Además, el crecimiento económico de Perú y Estados Unidos están directamente relacionados en el largo plazo con el crecimiento económico de Piura (0.38% y 0.91%, respectivamente). No obstante, en el corto plazo, hay una relación inversa con el crecimiento económico nacional (-0.08%) y una relación directa con el crecimiento económico del principal socio comercial (0.65%).
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Concentración de mercado como determinante de las exportaciones agrícolas de Perú, periodo 1994 – 2021
(Universidad Nacional de Frontera, 2022-09-23) Sotelo Saldarriaga, Priscilla Melissa; Carrasco Choque, Freddy
El sector agricultura representa para el Perú una de las principales actividades que dinamizan la economía, genera empleo y aporte a la salud alimentaria de la población en general; además de permitir el volumen creciente de las exportaciones tradicionales y no tradicionales a diversos mercados de destino. La presente tuvo como objetivo, analizar la concentración de mercado como determinante de las exportaciones agrícolas de Perú, periodo 1994-2021. Para tal fin, se empleó el Modelo de Vectores autorregresivos con Corrección del Error. Los datos estadísticos fueron adquiridos del Banco Central de Reserva del Perú, Fondo Monetario Internacional y Sistema Integrado de Información de Comercio Exterior. Los resultados muestran que presencia de quiebres estructurales en las series, se determinó que hay tres quiebres estructurales tanto en el índice de concentración de mercado como en las exportaciones agrícolas de Perú; además, al determinar los factores económicos que inciden en las exportaciones agrícolas de Perú, se tiene que en el largo plazo está inversamente relacionado con el índice de concentración de mercado (11.62), el precio de exportación (3.93) y el PBI doméstico (7.25); mientras que está directamente relacionado con el crecimiento económico de Estados Unidos (7.25). Sumado a ello, solo el tipo de cambio real (1.07) guarda relación directa y significativa en el corto plazo con las exportaciones agrícolas de Perú.
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Factores que determinan la aportación de los trabajadores independientes al sistema de pensiones Perú- 2021
(Universidad Nacional de Frontera, 2022-10-06) Hidalgo Armestar, Ronald; Sunción Albán, Katherine Ivonne; Villegas Yarleque, Mario
La presente investigación analiza los factores que determinan la aportación al sistema de pensiones por parte de los trabajadores independientes, esto debido a que mucha de la población adulta que laboró de manera independiente no cuenta con ingresos reservados para subsistir en esta edad avanzada, aumentando la pobreza extrema en el país. En este sentido se planteó como objetivo analizar los factores que determinan la aportación de los trabajadores independientes al sistema de pensiones del Perú. Se utilizan dos modelos econométricos como lo son logit y probit. De tal forma se analizaron las características personales del jefe de hogar, características laborales y de ahorro; contando con una base de datos de 37, 103 hogares para nuestro estudio y fueron procesados en el programa estadístico Stata. Obteniendo como resultados que solo el 17.72% de trabajadores independientes son aportantes al sistema de pensiones, así mismo, si los jefes de hogar poseen capacidad de ahorro su probabilidad de aportar al sistema previsional aumento en 7.4 puntos porcentuales. Entre otras características como lo son el nivel educativo, el sexo del jefe de hogar y la cantidad de ingreso que poseen influyen de manera significativa y positiva en la aportación al sistema de pensiones; mientras que si dispone de un seguro y tiene más miembros en el hogar la probabilidad de aportar al sistema disminuye.
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Análisis de los factores climáticos que determinan la producción de carne de caprino de la región Piura, periodo 2000-2020
(Universidad Nacional de Frontera, 2022-10-12) Vargas Gómez, Indira Lismary; Jimenez Siancas, Gloria Anais; Sánchez Pacheco, Eduardo
La caprinocultura es la actividad que se dedica a la crianza de cabras (Capra aegagrus hircus) en zonas frágiles, principalmente para el autoconsumo de muchas familias que desempeñan esta actividad como prioritaria. La región Piura es principal productor de carne de caprino a nivel nacional contando con 15 172 productores dedicados a la crianza de cabras en toda la región y cuya actividad es principal recurso económico de muchas familias. La presente investigación tuvo como objetivo, analizar los factores climáticos y económicos que determinan la producción de carne de caprino de la región Piura, periodo 2000-2020. Para lograrlo, se empleó el Modelo de Vectores autorregresivos con Corrección del Error. Los datos estadísticos fueron adquiridos de Weather Online, Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú, Sistema de Información Regional para la Toma de Decisiones del Instituto Nacional de Estadísticas e Informática y el Banco Central de Reserva del Perú. Los resultados muestran que la producción de carne de caprino tiene un comportamiento estacional, con un incremento en el segundo y tercer trimestre de cada año, y sumado a ello, desde el cuarto trimestre del 2008 ha tenido una tendencia negativa. Además, las variables que inciden positivamente en la producción de carne de caprino en Piura son: la temperatura mínima (3.10) nivel de precipitaciones (16.27), velocidad del viento (96.88), precio pagado al productor (2.31) y la renta de Perú (1.42); mientras que las variables que afectan inversamente esta producción son: la temperatura máxima (2.8) y la humedad relativa en la región (1.04).
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Efectos del cambio climático en la producción y rendimiento de la Musa Acuminata-AAA piurana, 2000-2019
(Universidad Nacional de Frontera, 2022-10-12) Lecarnaque Arevalo, Carlos Adrián; Aldana Yarlequé, Cristhian Nicolás
El calentamiento global genera en cierta medida alteraciones climáticas arriba de los umbrales permisibles. Por ello, se investigó los efectos de los factores climáticos (temperatura, precipitación) en el nivel productivo y rendimiento propio a la Musa acuminata-AAA piurana, 2000-2019, utilizando análisis documental, investigación aplicada y cuantitativa, de corte transversal, nivel descriptivo-explicativo-correlacional y diseño no experimental. Aplicando técnicas estadísticas-econométricas se estudió series temporales relacionadas al cultivo investigado, a partir de una data anual de producción, áreas cultivadas y clima promedio anual (temperaturas, precipitación y humedad relativa) del MIDAGRI y SENAMHI respectivamente. Asimismo, la regresión múltiple MCO, función de producción y rendimiento empleando STATA 15, permitió evidenciar que la dimensión climática más incidente en el nivel productivo y rendimiento propio a la Musa acuminata-AAA piurana fue la precipitación, arrojando estadísticos significativos, sin descuidar los umbrales permisibles establecidos para dicho cultivo. Sin embargo, las dimensiones climáticas de temperaturas mínima, máxima; así como, humedad relativa también tienen incidencia sobre las funciones de producción y rendimiento, pero a menor escala; siendo de igual forma, complementos necesarios para fortalecer el sistema planteado que explica en un 80.6% y 52,6% a la producción y rendimiento respectivamente. Finalmente, las temperaturas umbrales óptimas determinadas para la producción son similares a las indicadas por SENAMHI; óptima máx.y mín. de 49,42 ºC y 18.69 ºC respectivamente; la precipitación óptima fue 278.86 mm y la humedad relativa media óptima de 71.54%.
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Evidencia de la Curva de Phillips y su implicancia en la política macroeconómica en el Perú, periodo 2001-2021
(Universidad Nacional de Frontera, 2022-10-12) Neyra Jimenez, Jepner; Villegas Yarlequé, Mario
Esta investigación tiene como propósito evidenciar el comportamiento de la Curva de Phillips aplicada en la economía peruana en el periodo 2001-2021. Para tal propósito se ha utilizado data de series mensuales extraídas del BCRP del periodo mayo 2001 – junio 2021. La investigación es de tipo básica longitudinal, siendo de alcance descriptivo correlacional. Partiendo de diversos antecedentes, se ha optado por modelar la Curva de Phillips con expectativas adaptativas, siendo esta versión moderna adaptable a las economías actuales. Es por ello que, para la correcta estimación de resultados, se agregaron al modelo variables exógenas rezagadas a dos periodos de la inflación y el desempleo. Para el procesamiento de los resultados se ha empleado el modelo econométrico de vectores autorregresivos (VAR) y para tal fin se utilizó el software de análisis estadístico y econométrico STATA 15. Los resultados del modelo arrojaron parámetros consistentes evaluados por la inferencia estadística, el cual confirmó la validez del modelo estimado. El estudio evidencia una relación negativa ligeramente débil entre la inflación y la tasa de desempleo, comprobándose la evidencia de la curva de Phillips en su versión contemporánea en la economía peruana. La evidencia del presente estudio supone un instrumento de evaluación para la aplicación de políticas macroeconómicas, a través del ajuste óptimo de estos indicadores, siendo válida a corto plazo dentro de un ciclo económico.
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Determinantes de las exportaciones peruanas en el periodo 1970-2020
(Universidad Nacional de Frontera, 2022-10-21) Raymundo Anton, Yanira; Bermúdez Olivares, Yazmin; Carrasco Choque, Freddy
La investigación se realizó con la finalidad de conocer los determinantes que afectan los niveles de exportación, cuáles son los efectos que generan estas variables y cómo se relacionan con las exportaciones peruanas. El objetivo de la investigación es: Cuantificar y explicar el impacto de variables como la apertura comercial, el PIB de EE. UU. y los términos de intercambio en las exportaciones peruanas para el período 1970-2020. Los datos se obtuvieron del BCRP y Banco Mundial. Los métodos utilizados son los métodos descriptivos y métodos econométricos, donde se desarrollaron varias pruebas estadísticas utilizando los programas Stata 16 y Eviews 12. Los resultados del estudio muestran que las variables estimadas mantienen una tendencia positiva. También se verificó que, al convertir logarítmicamente las exportaciones y el PIB de Estados Unidos, la R al cuadrado aumenta a 0.98 la varianza de la variable dependiente. Esto significa que el modelo estimado explica el 98% de la variable independiente, o las variables independientes tienen significancia significativa solas y en conjunto. Adicionalmente, se comprobó el buen nivel de ajuste en el modelo con el R cuadrado. Esto demuestra que los parámetros del modelo tienen una relación directa y positiva con las exportaciones peruanas.
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Factores determinantes de la pobreza en el Perú: usando un modelo de elección discreta, 2020
(Universidad Nacional de Frontera, 2022-12-23) Albán Ríos, Vivian del Angel; Nizama Yamunaque, Geraldy de los Milagros; Carrasco Choque, Freddy
La pobreza es una expresión vigente en las viviendas del Perú, que aumenta cada año y tiene consecuencias para las personas. Este trabajo intenta identificar los determinantes y su impacto en la pobreza del Perú en el 2020. Para identificar los determinantes de la pobreza se utilizaron modelos de elección discreta probit y para determinar el efecto de la pobreza se utilizaron análisis de probabilidad. Para la base de datos se utilizaron la Encuesta Nacional de Hogares – ENAHO del año 2020. En general, la probabilidad de ser pobre está en función del tamaño del hogar, del número de beneficiarios, del género, la edad, nivel educativo del jefe de hogar, ingreso, título de propiedad, tenencia de Internet, disponibilidad de servicios de saneamiento y área geográfica donde vive. Concluimos que la mayoría de los cabezas de hogar pobres son mujeres, y la edad promedio de los miembros de una familia pobre es de 15 años. Asimismo, el nivel de educación más alto es la escuela secundaria, y la familia de 4 miembros no tiene bienes y capacidad para comunicarse porque no tienen internet y viven en áreas urbanas.
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Evaluación cuasi-experimental de impacto del programa Juntos sobre la educación en la región de Piura, 2020 – 2021
(Universidad Nacional de Frontera, 2023-02-18) Valdiviezo Saavedra, Jhonatan Fernando; Arévalo Castillo, Deris Estanny; Timana Álvarez, Marcos
Los objetivos del estudio son: determinar las características socioeconómicas de los beneficiarios y no beneficiarios del programa social Juntos en la región Piura de 2020 a 2021 y estimar el impacto del programa Juntos en el gasto per cápita en educación de la región. de Piura para los años 2020 - 2021. Los datos se obtienen de la Encuesta Nacional de Hogares para los años 2020 y 2021. Los métodos utilizados son pruebas estadísticas paramétricas y modelos de efectos fijos, así como varianza con datos de panel para los dos años. Los resultados mostraron una diferencia estadísticamente significativa del 1% entre los dos grupos, las familias beneficiarias del programa gastaron más en educación, tenían menos familiares, eran las familias menos educadas, eran las de mayor edad y la mayoría son mujeres. El impacto del programa fue que los beneficiarios incrementaron el gasto per cápita en educación en un 23,1% del apoyo financiero que recibieron. Se concluyó que el programa era una política apropiada capaz de mejorar el bienestar de las personas mayores.
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Determinantes del gasto catastrófico en salud de los hogares de la Macro Región Norte del Perú, 2019.
(Universidad Nacional de Frontera, 2023-03-01) Sunción Albán, Stephanny Paola; Vilcherrez Purizaca, Leonardo Junior; Siancas Escobar, Darwin Alejandro
En la presente investigación se identificó los principales determinantes del Gasto Catastrófico en Salud (GCS) de los hogares de la Macro Región Norte del Perú (MRNP) en el año 2019. Para ello se realizó una investigación de naturaleza básica, con enfoque cuantitativo y un nivel explicativo y correlacional empleándose los modelos Logit y Probit en base a los datos obtenidos de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO) 2019, además se utilizaron los Módulos de Condiciones de Vida y Pobreza, características de los miembros del hogar, educación, salud y el módulo sumarias. De esta manera, los resultados mostraron que del total de la población estimada el 11.55% de los hogares de la MRNP incurren en GCS, es decir, cuando el jefe del hogar cuenta con alguna limitación permanente, enfermedad crónica y es adulto mayor, incrementa la posibilidad de incurrir en GCS en 8.86, 4.63 y 14.36 puntos porcentuales, mientras que cuando el jefe del hogar tiene un nivel de educación superior, es conviviente o casado, vive en zona urbana y cuenta con piso y techo firme, la probabilidad de incidir en GCS disminuye en 7.66, 12.73, 10.53, 1.44 y 4.44 puntos porcentuales. Además, se obtuvo que al incluir la variable dicotómica de afiliación al SIS_ESSALUD, las personas afiliadas al SIS tienen más probabilidades de incurrir en un GCS a comparación de aquellos que están asegurados en EsSalud. Finalmente, cabe indicar que Cajamarca es el departamento con menos ingresos en el quintil I con un porcentaje de 30.24 seguido de Loreto con 27.32.
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Creación de un modelo econométrico, para pronóstico de la producción de las principales frutas de la región Piura
(Universidad Nacional de Frontera, 2023-03-06) Robles Medina, Kenny Franco; Semillan Rosales, Yerson Paul; Timaná Alvarez, Marcos
La industria agrícola de la región Piura ha visto un incremento en su producción desde el 2005 hasta el 2019, sin embargo, en el 2017 la producción de las principales frutas de la región disminuyó como consecuencia de la conocida ocurrencia del niño que perjudicó a varios hogares de escasos recursos. El objetivo principal de este estudio es encontrar el mejor modelo econométrico que pueda anticipar la producción de las principales frutas cultivadas en la región Piura, incluyendo banano orgánico, limones, mangos y papayas. En consecuencia, poder ofrecer juicios fundados sobre futuras estrategias medioambientales y económicas. Utiliza una metodología cuantitativa y una estrategia de investigación aplicada longitudinal y no experimental. En cuanto a las previsiones realizadas utilizando la metodología de la caja de Jenkins, las conclusiones del estudio fueron las siguientes: El mejor modelo ideal, ARIMA (1,1,1), que mostró que sus probabilidades son inferiores al 5%, demostrando una propensión a aumentar en el futuro, fue seleccionado para pronosticar la producción de banano orgánico. El modelo SARIMA, que para los años siguientes muestra una tendencia de variaciones consistentes, fue seleccionado para estimar la producción de limón. La producción de mango se pronosticó utilizando el método Box-Jenkins, y se descubrió que un modelo SARIMA, que muestra una tendencia cíclica en los años proyectados y tiene en cuenta que el mango se recoge estacionalmente al principio y al final del año, es el que mejor se ajusta a los datos. La proyección para la papaya, que se modificó utilizando el modelo ARIMA y representa un patrón futuro de crecimiento, es nuestra última proyección.
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Determinantes de las exportaciones agrícolas tradicionales peruanas, periodo 1950 – 2019
(Universidad Nacional de Frontera, 2023-03-08) Aguirre Panta, Yenifer Elizabeth; Siancas Escobar, Darwin Alejandro
El presente estudio examina los factores que influyen en las exportaciones agrícolas tradicionales, utilizando series de tiempo anuales del BCRP durante las últimas siete décadas. Siendo una investigación aplicada de alcance descriptivo correlacional, adaptándose un modelo basado en una versión real agrícola respaldado en estadísticas, literatura y análisis econométrico. Para una correcta estimación de resultados, se agrega al modelo variables exógenas retardadas a dos periodos de las exportaciones agrícolas tradicionales, la inversión bruta fija privada, la apertura comercial, los términos de intercambio y el tipo de cambio real bilateral con EEUU. Con el objeto de procesar los datos, se utiliza el modelo econométrico de vectores autorregresivos (VAR) en RStudio. Arrojando que a nivel individual las ecuaciones presentan una contundente significancia, además los coeficientes de determinación señalan que la variable que más destaca es exportaciones agrarias pues son explicadas a un 53% por sí mismas y por las demás variables en su primer y segundo rezago. Asimismo, se obtienen parámetros más significativos a nivel individual que a nivel global. Concluyéndose que las exportaciones agrícolas tradicionales son explicadas en su mayoría por su propia dinámica, es decir que la información del pasado ha influido significativamente en el comportamiento de estas. y no los determinantes mencionados anteriormente, dichos estímulos podrían ser explicados por la naturaleza de la pequeña agricultura, es decir cambios en los indicadores económicos escapan a reacciones que pueda tener el sector agro tradicional en el corto y mediano plazo. Suponiéndose un instrumento de evaluación para una mejora en políticas agrarias.
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Eficiencia del gasto público en educación y salud en la región Piura, periodo 2010 – 2020
(Universidad Nacional de Frontera, 2023-03-08) Castro Gutierrez, Francisca Elizabeth; Sanchez Ojeda, Karla Denisse; Carrasco Choque, Freddy
La investigación tiene como objetivo determinar el efecto y eficiencia del gasto público en educación y salud en el crecimiento económico de la región Piura durante el periodo 2010-2020. El trabajo de investigación tiene un carácter descriptivo e hipotético deductivo, ya que se presenta la realidad de la gestión presupuestal del gasto público en los sectores analizados. Para concretizar dichos objetivos se utilizaron métodos estadísticos descriptivos, así como el análisis de cointegración, para estimar la eficiencia del gasto se partió de un modelo analítico simple. Los resultados refieren que existe una buena cantidad de asignación presupuestal a la región de Piura, pero el gasto realizado no es eficiente, según resultados. El gasto público en los sectores de educación y salud tienen una relación positiva, el efecto es significativo al 5%, lo que quiere decir que el gasto presupuestal impacta de manera positiva al crecimiento económico. Los resultados permitirán a las autoridades mejorar la ejecución presupuestaria en los sectores analizados aplicando el principio de eficiencia y eficacia.
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Exportaciones y crecimiento de la economía peruana periodo 1995-2019
(Universidad Nacional de Frontera, 2023-03-24) Ruiz Viera de Maza, Miryam Elizabeth; Carrasco Choque, Freddy
El presente trabajo de investigación indaga el potencial exportador de nuestro país y analiza la contribución de las “exportaciones en el crecimiento de la economía peruana” y de qué forma las exportaciones contribuyen con el “Crecimiento Económico de Perú”. Tuvo como objetivo general determinar “el impacto de las exportaciones en el crecimiento de Perú periodo 1995 – 2019”. Se utiliza modelo VAR, con data obtenida del BCRP correspondiente al periodo de la investigación, serie trimestral. La metodología fue de tipo aplicada, nivel descriptiva -correlacional y de corte longitudinal; mientras que el diseño No experimental y de acuerdo a su enfoque fue cuantitativa. Se obtuvieron los siguientes resultados: la prueba de Dickey-Fuller aumentada para la primera diferencia estacionaria de la serie LN_Exportaciones es significativa (sig.: 0.0000 < 0.05) debido a que su probabilidad es menor al 5%, asimismo la prueba de Dickey-Fuller aumentada para la primera diferencia estacionaria de la serie LN_PBI es significativa (sig.: 0.000 < 0.05) debido a que su probabilidad es menor al 5% y finalmente, la prueba estadística F de Fisher de las variables transformada a logaritmo natural: PBI Global (crecimiento económico) y términos de intercambio de comercio exterior, donde sus valores de la probabilidad de la prueba F son inferiores al nivel de significancia del 5% (FLN PBI = 3248.818 ; P = 0.000 < 0.05 ; FLN T I = 350.2793 ; P= 0.000 < 0.05 ); demostrándose que los términos de intercambio han tenido un efecto positivo sobre el crecimiento económico de Perú periodo 1995-2019. Además, se obtuvo que el PBI y exportaciones muestran coeficientes de determinación muy altos (R2 LN PBI = 0.997160; R2 LN EXPOR. = 0.983939) lo cual garantizan que el modelo es muy adecuado para los pronósticos, y que “las exportaciones han contribuido significativamente al Crecimiento Económico de Perú en el periodo de estudio".
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Determinantes de la producción del banano orgánico en la región de Piura, 2021
(Universidad Nacional de Frontera, 2023-04-13) Castillo Araujo, Rudy Francheska; Carrasco Choque, Freddy
El sistema de producción de la agricultura orgánica mejora la calidad de la tierra, sus ecosistemas y las personas que viven en la tierra. Esta investigación tiene como objetivo identificar los factores socioeconómicos y tecnológicos de los agricultores que practican la agricultura de banano orgánico en la región Piura, así como determinar si existe o no este método de cultivo en dicha región. Además, esta investigación busca crear algunas propuestas de política agrícola que animen a los agricultores a utilizar la agricultura de banano orgánico. Comprender las características de los agricultores se basa en pruebas binomiales. Para determinar sus posibilidades de adoptar la agricultura orgánica, utilizamos un modelo econométrico probabilístico Probit. Los datos son de la Encuesta Nacional Agropecuaria de 2018 nos permitieron crear este modelo. Los resultados muestran que los agricultores con mayores niveles de fertilizantes orgánicos y riego, que recibieron asistencia técnica o capacitación y que pertenecieron a una cooperativa, asociación o comité tienen mayores posibilidades de realizar agricultura orgánica. Estos factores aumentaron las probabilidades de los agricultores en 1,8, 1,5, 1,6, 1,5 y 1,2 puntos porcentuales, respectivamente. Es más probable que se adopte la agricultura ecológica si el nivel altitudinal y el nivel educativo son 0,0003 y 0,0004 puntos porcentuales superiores a la media. Además, el financiamiento con 0,1 puntos porcentuales más de probabilidad, la semilla certificada con 0,6 puntos porcentuales más de probabilidad y el fertilizante químico con 0,2 puntos porcentuales más de probabilidad parecen significativos en la causa de la adopción orgánica.
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Volatilidad climática como determinante de la producción de mango de Piura, periodo 2000-2020
(Universidad Nacional de Frontera, 2023-04-13) Arámbulo Zapata, Walter Javier; Brocos Izquierdo, Gladys María; Carrasco Choque, Freddy
El mango es uno de los principales cultivos de producción y exportación de Perú representando gran dinamismo económico desde hace más de tres décadas dentro del sector agricultura, incrementando la producción con valor agregado. Piura ocupa el primer lugar como productor nacional de este fruto con una participación promedio de 81.3 por ciento. La presente investigación tuvo como objetivo, analizar la volatilidad climática como determinante de la producción de mango de Piura, periodo 2000-2020. Para lograrlo, se empleó el Modelo Autorregresivo con Rezagos Distribuidos y Corrección del Error. Los datos estadísticos fueron adquiridos de Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú, Sistema Regional para la Toma de Decisiones e Instituto Nacional de Estadísticas e Informática. Los resultados muestran que, en el largo plazo la temperatura máxima no incide significativamente en la producción de mango en la región; sin embargo, un aumento de la temperatura mínima muy por encima de su valor crítico mínimo reduce la producción de mango en 0,22%; mientras que, si las precipitaciones pluviales se encuentran muy por debajo de su valor crítico máximo, la producción se verá mermada en 0,53%, puesto que pone en riesgo la disponibilidad de agua para los cultivos. En el corto plazo, guarda una relación directa con la producción del periodo anterior, dos y tres periodos antes de la cosecha de 0,78%, 0,38% y 0,08%, respectivamente. Además, los efectos dinámicos de la temperatura máxima, mínima y nivel de precipitaciones dependen de los requerimientos del cultivo en cada una de sus etapas.
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Impacto de las exportaciones artesanales en el crecimiento económico de Perú, periodo 1994-2021
(Universidad Nacional de Frontera, 2023-06-23) Lindo Burgos, Nhaomy Mabel; Carrasco Choque, Freddy
El sector artesanal forma parte de una serie de actividades por las cuales el arte se convierte en bienes o servicios de propiedad intelectual en la que se manifiesta las tradiciones, costumbres e identidad de diversas regiones del territorio peruano, siendo parte de lo que actualmente se denomina Economía Naranja. La presente investigación tuvo como objetivo, analizar el impacto de las exportaciones artesanales en el crecimiento económico de Perú, periodo 1994-2021. Para lograrlo, se empleó el Modelo de Vectores Autorregresivos con Corrección del Error. Los datos estadísticos fueron adquiridos del Sistema Integrado de información de Comercio Exterior, Banco Central de Reserva del Perú y Fondo Monetario Internacional. Los resultados muestran que, las exportaciones artesanales de Perú han presentado comportamientos diferenciados en varios tramos del periodo analizado, con un crecimiento sostenido en el periodo 1999-2007, pero fuertemente afectado por el dinamismo de la demanda agregada externa; además, presenta una mejora de la diversificación de las exportaciones artesanales, con un indicador que ha evolucionado positivamente a lo largo de todo el periodo. Asimismo, las exportaciones artesanales tienen un efecto negativo y significativo en el crecimiento económico peruano de largo plazo, debido principalmente a la preponderancia de una tendencia decreciente en la mayor parte del periodo analizado como resultado de los shocks externos por crisis y desaceleración económica de los principales socios comerciales. Empero, tiene un efecto positivo y significativo en el corto plazo, dado que provee divisas importantes para el crecimiento económico nacional, y es fuente principal de ingresos de hogares artesanos.