Efecto de proporción de mezclas binarias de variedades de mango (Mangifera indica L.) en el perfil espectral de la pulpa
| dc.contributor.advisor | Castro Silupu, Wilson Manuel | |
| dc.contributor.author | Castro Barba, Mónica Jazmín | |
| dc.date.accessioned | 2022-10-25T19:19:49Z | |
| dc.date.available | 2022-10-25T19:19:49Z | |
| dc.date.issued | 2022-10-25 | |
| dc.description.abstract | La pulpa de mango (Mangifera indica L.) muestra diferentes atributos sensoriales de acuerdo a la variedad, y, el precio tiene relacion con la mejor aceptabilidad sensorial del producto. Esto motiva la adulteracion de la pulpa de mango criollo con pulpa de variedades como Kent o Chato de Ica; hecho que por su similitud dificulta su identificacion, haciendo necesario el desarrollo de metodos que detecten este tipo de fraude. Por ello; el objetivo de esta investigacion fue determinar el potencial de las imágenes hiperespectrales (HSI) en modo transmitancia acopladas a tecnicas quimiométricas para detectar adulteración de pulpa del mango criollo con Kent y chato de Ica. Para este fin, se adquirieron mangos de tres variedades; se obtuvo pulpa pura, por variedad, a partir de ellas se prepararon mezclas (a) Criollo − Kent y (b) Criollo −Chato de Ica, en concentraciones crecientes de 0 − 100 % de la variedad adulterante, distribuidos en cinco tratamientos. Por tratamiento, se obtuvieron 100 imagenes hiperespectrales de transmitancia en el rango de 400-1000 nm (Vis−NIR) y se extrajeron perfiles espectrales medios. Posteriormente, se desarrollaron modelos de regresion de mínimos cuadrados parciales (PLSR); modelos completos con el total de las longitudes de onda y optimizados usando longitudes seleccionadas en funcion de los beta coeficientes. En cada modelo se calcularon los coeficientes de correlacion (R2) y la raíz de la media de errores cuadraticos (RMEC). Los resultados muestran que los modelos completos tuvieron R2 de 0.99 y 0.95 para mezcla a y b respectivamente. Asimismo, los modelos optimizados R2 de 0.98 y 0.96. En cuanto al RMEC se observo que modelos optimizados, usando 5 y 10 longitudes de onda relevantes, para mezcla a y b mostraron valores de 0.1 a 0.01 en promedio para ambas mezclas. Por tanto; es posible usar este metodo permite determinar con precisión adulteración en pulpa de mango Criollo con variedades similares como el Kent y Chato de Ica. | es_ES |
| dc.description.uri | Tesis | es_ES |
| dc.format | application/pdf | es_ES |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.unf.edu.pe/handle/UNF/193 | |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.publisher | Universidad Nacional de Frontera | es_ES |
| dc.publisher.country | PE | es_ES |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
| dc.rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Perú | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/ | * |
| dc.source | Universidad Nacional de Frontera | es_ES |
| dc.source | Repositorio Institucional - UNF | es_ES |
| dc.subject | Pulpa de mango | es_ES |
| dc.subject | Adulteracion | es_ES |
| dc.subject | Imágenes hiperespectrales | es_ES |
| dc.subject | Regresión múltiple | es_ES |
| dc.subject.ocde | http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.01 | es_ES |
| dc.title | Efecto de proporción de mezclas binarias de variedades de mango (Mangifera indica L.) en el perfil espectral de la pulpa | es_ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_ES |
| renati.advisor.dni | 40322327 | |
| renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0001-7286-1262 | es_ES |
| renati.author.dni | 72621244 | |
| renati.discipline | 721046 | es_ES |
| renati.juror | Torres Becerra, Patricia Mercedes | es_ES |
| renati.juror | Vallejos More, Leandro Alonso | es_ES |
| renati.juror | Maximo Saavedra, Fermín | es_ES |
| renati.level | http://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional | es_ES |
| renati.type | http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_ES |
| thesis.degree.discipline | Ingeniería de Industrias Alimentarias | es_ES |
| thesis.degree.grantor | Universidad Nacional de Frontera. Facultad de Ingeniería de Industrias Alimentarias y Biotecnología | es_ES |
| thesis.degree.level | Titulo Profesional | es_ES |
| thesis.degree.name | Castro Barba, Mónica Jazmín | es_ES |