Microbiología predictiva aplicada en la industria alimentaria

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dc.contributor.advisorLachira Estrada, Diego Salvador
dc.contributor.authorFarias Morales, Ricardo Gabriel de Jesús
dc.date.accessioned2024-08-20T16:36:56Z
dc.date.available2024-08-20T16:36:56Z
dc.date.issued2024-08-20
dc.description.abstractLa microbiología predictiva es una herramienta que se utlliza para predecir el crecimiento y la inactivación de microorganismos en los alimentos, se basa en modelos matemáticos, es decir ecuaciones que permiten conocer distintos parámetros respecto al comportamiento de bacterias y hongos. Su importancia radica sobre todo en 2 cosas: disminuir los tiempos de espera en cuanto a los análisis microbiológicos tradicionales y los costos por realizar estas pruebas. El objetivo de este trabajo de investigación es establecer el estado actual de la microbiología predictiva en la industria alimentaria. Para ello se revisó fuentes bibliográficas virtuales (revistas y artículos de investigación, repositorios y tesis) y se procedió a seleccionar y extraer la información mediante tablas. Los modelos de microbiología de acuerdo a la cantidad y tipo de variable pueden ser primarios, se encuentran cinética de primer orden y modelos de Weibull que han sido modificados, estos modelos son para describir la inactivación microbiana, mientras que el modelo de Baranyi y Roberts, Gompertz modificado, logístico, son para el crecimiento microbiano; modelos secundarios como Superficie de respuestas, Ratkowsky, Davey se aplican en general al crecimiento microbiano y los modelos terciarios como ComBase, FSSP, entre otros, agrupan tanto los modelos primarios y secundarios en un software que facilita el manejo de esta herramienta; por otra parte las aplicaciones de la microbiología predictiva puede ser para estimar la vida útil, diseñar un nuevo producto, el análisis de riesgos y peligros, entre otros.
dc.description.uriTrabado de investigacion
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://repositorio.unf.edu.pe/handle/123456789/360
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional de Frontera
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.sourceUniversidad Nacional de Frontera
dc.subjectMicrobiología Predictiva
dc.subjectModelos Matemáticos
dc.subjectIndustria Alimentaria
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.01
dc.titleMicrobiología predictiva aplicada en la industria alimentaria
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
renati.author.dni71538072
renati.discipline721046
renati.jurorVega Portalatino, Edwin Jorge
renati.jurorCachay Wester, Jorge Víctor Wilfredo
renati.jurorSaavedra Cano, Fermín Máximo
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#bachiller
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigacion
thesis.degree.disciplineIngeniería de Industrias Alimentarias
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Frontera. Facultad de Ingeniería de Industrias Alimentarias y Biotecnología
thesis.degree.levelBachiller
thesis.degree.nameIngeniero de Industrias Alimentarias

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