Discriminación varietal de cortes de mango (Mangifera indica) usando perfiles espectrales y sistemas expertos
| dc.contributor.advisor | Castro Silupu, Wilson Manuel | |
| dc.contributor.author | Vega Mejia, Leibi Miriam | |
| dc.date.accessioned | 2023-04-14T05:32:29Z | |
| dc.date.available | 2023-04-14T05:32:29Z | |
| dc.date.issued | 2023-04-13 | |
| dc.description.abstract | El objetivo de esta investigación fue determinar si existe diferencia en la precisión de discriminación varietal de cortes de mango (Mangifera indica) usando perfiles espectrales y sistemas expertos. Se recolectaron mangos de nueve variedades diferentes de mango en campos de cultivo de Tambogrande-Piura, de los cuales se obtuvo de 241 cortes. Seguidamente, se midieron los grados brix del total de muestras mediante refractrometría y luego se escanearon los cortes de mango usando un sistema de imágenes hiperespectrales Vis-NIR (400 nm. a 1000 nm) en modo reflectancia, por el método de barrido lineal. La reflectancia fue corregida con imágenes de referencia oscuro y blanco, luego se extrajo la región de interés (ROI, por sus siglas en inglés) aplicando la técnica de umbralizado y se extrajeron los perfiles medios suavizados con el filtro Savitzky-Golay de segundo orden y 11 pasos. Posteriormente, se implementaron tres modelos de clasificación incluidos; análisis discriminante lineal (ADL), máquina de soporte vectorial (MSV) y discriminante subespacial (DS), con 20 repeticiones y validación cruzada (K-fold = 5). Los resultados mostraron que el mejor desempeño fue obtenido por DS (Acc = 0.98 ± 0.01; medida F = 0.97 ± 0.008), seguido de MSV (Acc = 0.80 ± 0.04; medida F = 0.79 ± 0.014) y por último el ADL (Acc = 0.77 ± 0.021; medida F = 0.76 ± 0.025). Por tanto, se evidencia que es existe diferencia en las métricas de clasificación varietal de cortes de mango, con rendimientos de hasta 98% demostrando el gran potencial de la técnica HSI acoplada a sistemas expertos. | es_ES |
| dc.description.uri | Tesis | es_ES |
| dc.format | application/pdf | es_ES |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.unf.edu.pe/handle/UNF/250 | |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.publisher | Universidad Nacional de Frontera | es_ES |
| dc.publisher.country | PE | es_ES |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
| dc.rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Perú | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/ | * |
| dc.source | Universidad Nacional de Frontera | es_ES |
| dc.source | Repositorio Institucional - UNF | es_ES |
| dc.subject | Mangifera indica | es_ES |
| dc.subject | Imágenes hiperespectrales | es_ES |
| dc.subject | Variedades de mango | es_ES |
| dc.subject | Análisis multivariado | es_ES |
| dc.subject.ocde | http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.01 | es_ES |
| dc.title | Discriminación varietal de cortes de mango (Mangifera indica) usando perfiles espectrales y sistemas expertos | es_ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_ES |
| renati.advisor.dni | 40322327 | |
| renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0001-7286-1262 | es_ES |
| renati.author.dni | 77034782 | |
| renati.discipline | 721046 | es_ES |
| renati.juror | Núñez Alejos, Luis Alberto | es_ES |
| renati.juror | Vallejos More, Leandro Alonso | es_ES |
| renati.juror | Castro Silupu, Wilson Manuel | es_ES |
| renati.level | http://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional | es_ES |
| renati.type | http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_ES |
| thesis.degree.discipline | Ingeniería de Industrias Alimentarias | es_ES |
| thesis.degree.grantor | Universidad Nacional de Frontera. Facultad de Ingeniería de Industrias Alimentarias y Biotecnología | es_ES |
| thesis.degree.level | Titulo Profesional | es_ES |
| thesis.degree.name | Vega Mejia, Leibi Miriam | es_ES |