Efecto de la proporción de mezcla de tres variedades de Coffea arabica en el perfil espectral

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dc.contributor.advisorSeminario Sanz, Roberto Simón
dc.contributor.authorAlvarado Farias, Cristhian Jhonatan
dc.date.accessioned2024-01-31T14:12:03Z
dc.date.available2024-01-31T14:12:03Z
dc.date.issued2024-01-31
dc.description.abstractEl grano de Coffea arabica, representa el 30% de la producción mundial de café, apreciado por su alta calidad, es pasible de adulteración con sucedáneos u otras variedades de menor costo de producción. Esta investigación propuso determinar el efecto en el perfil espectral en la proporción de mezclas de variedades de Coffea arabica: Tipica, Bourbon y Caturra. Las muestras de grano tostado y molido fueron adquiridas en la empresa Aromas del Café de San Ignacio, y transportadas al Laboratorio de Investigación en Inocuidad de Alimentos de la Universidad Nacional de Frontera. Se formularon mezclas binarias de las variedades Tipica - Bourbon y Tipica - Caturra, generando 11 combinaciones. A las cuales se midió el valor pH, humedad, color y el perfil espectral mediante espectrometría de infrarrojo cercano (NIR), regresión multivariada, Regresión por Mínimos de Cuadrados Parciales (PLSR), usando variables latentes obtenidas por beta-coeficientes, mediante las métricas de coeficiente de determinación (R²) y error cuadrático medio (RMSE). Los perfiles espectrales obtenidos de Coffea arabica Tipica adulterada con Bourbon, tratados mediante Variable Normal Estándar (Standard Normalsated Variable - SNV), obtuvo el mejor modelo predictivos PLSR optimizado, con un R2 de 0.99 y RMSE de 0.01. Mientras, Tipica adulterada con Caturra, tratado mediante SNV y Corrección de Línea Base, fueron los mejores modelos predictivos PLSR optimizados, con sus R2 de 0.96 y RMSE de 0.01. Determinándose que el uso de NIR, acoplados a modelos predictivos PLSR puede detectar la adulteración del Coffea arabica con un nivel de ajuste mayor del 96%.
dc.description.uriTesis
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://repositorio.unf.edu.pe/handle/123456789/299
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional de Frontera
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.sourceUniversidad Nacional de Frontera
dc.subjectEspectroscopia NIR
dc.subjectPLSR
dc.subjectAdulteración
dc.subjectCoffea arabica
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.01
dc.titleEfecto de la proporción de mezcla de tres variedades de Coffea arabica en el perfil espectral
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
renati.advisor.dni´03677087
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-3427-2891
renati.author.dni75560441
renati.discipline721046
renati.jurorTorres Becerra, Patricia Mercedes
renati.jurorLachira Estrada, Diego Salvador
renati.jurorSaavedra Cano, Fermín Máximo
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.disciplineIngeniería de Industrias Alimentarias
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Frontera. Facultad de Ingeniería de Industrias Alimentarias y Biotecnología
thesis.degree.levelTitulo Profesional
thesis.degree.nameIngeniero de Industrias Alimentarias

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