Efecto de la proporción de mezcla de tres variedades de Coffea arabica en el perfil espectral
| dc.contributor.advisor | Seminario Sanz, Roberto Simón | |
| dc.contributor.author | Alvarado Farias, Cristhian Jhonatan | |
| dc.date.accessioned | 2024-01-31T14:12:03Z | |
| dc.date.available | 2024-01-31T14:12:03Z | |
| dc.date.issued | 2024-01-31 | |
| dc.description.abstract | El grano de Coffea arabica, representa el 30% de la producción mundial de café, apreciado por su alta calidad, es pasible de adulteración con sucedáneos u otras variedades de menor costo de producción. Esta investigación propuso determinar el efecto en el perfil espectral en la proporción de mezclas de variedades de Coffea arabica: Tipica, Bourbon y Caturra. Las muestras de grano tostado y molido fueron adquiridas en la empresa Aromas del Café de San Ignacio, y transportadas al Laboratorio de Investigación en Inocuidad de Alimentos de la Universidad Nacional de Frontera. Se formularon mezclas binarias de las variedades Tipica - Bourbon y Tipica - Caturra, generando 11 combinaciones. A las cuales se midió el valor pH, humedad, color y el perfil espectral mediante espectrometría de infrarrojo cercano (NIR), regresión multivariada, Regresión por Mínimos de Cuadrados Parciales (PLSR), usando variables latentes obtenidas por beta-coeficientes, mediante las métricas de coeficiente de determinación (R²) y error cuadrático medio (RMSE). Los perfiles espectrales obtenidos de Coffea arabica Tipica adulterada con Bourbon, tratados mediante Variable Normal Estándar (Standard Normalsated Variable - SNV), obtuvo el mejor modelo predictivos PLSR optimizado, con un R2 de 0.99 y RMSE de 0.01. Mientras, Tipica adulterada con Caturra, tratado mediante SNV y Corrección de Línea Base, fueron los mejores modelos predictivos PLSR optimizados, con sus R2 de 0.96 y RMSE de 0.01. Determinándose que el uso de NIR, acoplados a modelos predictivos PLSR puede detectar la adulteración del Coffea arabica con un nivel de ajuste mayor del 96%. | |
| dc.description.uri | Tesis | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.unf.edu.pe/handle/123456789/299 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Nacional de Frontera | |
| dc.publisher.country | PE | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.source | Universidad Nacional de Frontera | |
| dc.subject | Espectroscopia NIR | |
| dc.subject | PLSR | |
| dc.subject | Adulteración | |
| dc.subject | Coffea arabica | |
| dc.subject.ocde | http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.01 | |
| dc.title | Efecto de la proporción de mezcla de tres variedades de Coffea arabica en el perfil espectral | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
| renati.advisor.dni | ´03677087 | |
| renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0003-3427-2891 | |
| renati.author.dni | 75560441 | |
| renati.discipline | 721046 | |
| renati.juror | Torres Becerra, Patricia Mercedes | |
| renati.juror | Lachira Estrada, Diego Salvador | |
| renati.juror | Saavedra Cano, Fermín Máximo | |
| renati.level | http://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional | |
| renati.type | http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | |
| thesis.degree.discipline | Ingeniería de Industrias Alimentarias | |
| thesis.degree.grantor | Universidad Nacional de Frontera. Facultad de Ingeniería de Industrias Alimentarias y Biotecnología | |
| thesis.degree.level | Titulo Profesional | |
| thesis.degree.name | Ingeniero de Industrias Alimentarias |