Discriminación varietal de Capsicum annuum deshidratado usando imágenes hiperespectrales y aprendizaje de máquinas
| dc.contributor.advisor | Saavedra Cano, Fermín Máximo | |
| dc.contributor.author | Zapata Aparicio, Jossellyn Mirelly | |
| dc.date.accessioned | 2024-07-15T21:18:47Z | |
| dc.date.available | 2024-07-15T21:18:47Z | |
| dc.date.issued | 2024-07-15 | |
| dc.description.abstract | La presente investigación tuvo como objetivo discriminar variedades de pimiento rojo deshidratado (Capsicum annuum), cultivares Guindilla, Ñora y Cristal, mediante imágenes hiperespectrales y técnicas de aprendizaje de máquinas. Se adquirieron imágenes en el rango Vis-NIR (400-900 nm) de muestras deshidratadas de los tres cultivares. Se extrajeron los perfiles espectrales y se aplicaron pretratamientos; Savitzky-Golay, normalización, y corrección de dispersion multiplicativa, para mejorar la relación señal/ruido. Luego, se implementaron y evaluaron modelos de clasificación supervisada LDA, SVM y KNN, con 20 repeticiones y validación cruzada (K-fold=5). El modelo LDA con filtro Savitzky-Golay alcanzó la mayor precisión promedio (0.951). Los resultados demuestran que la metodología propuesta permite discriminar efectivamente entre los cultivares, confirmando su potencial para la clasificación varietal de pimiento deshidratado. Esta técnica analítica rápida y no destructiva podría ser adoptada en la industria para el control de calidad y la detección de fraudes. | |
| dc.description.uri | Tesis | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.unf.edu.pe/handle/123456789/345 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Nacional de Frontera | |
| dc.publisher.country | PE | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.source | Universidad Nacional de Frontera | |
| dc.subject | Imágenes hiperespectrales | |
| dc.subject | Aprendizaje de máquina | |
| dc.subject | Fraude alimentario | |
| dc.subject | Diferenciación varietal | |
| dc.subject | Espectro Vis-NIR | |
| dc.subject | Capsicum annum | |
| dc.subject.ocde | http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.01 | |
| dc.title | Discriminación varietal de Capsicum annuum deshidratado usando imágenes hiperespectrales y aprendizaje de máquinas | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
| renati.advisor.dni | 02613372 | |
| renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0003-3913-6338 | |
| renati.author.dni | 73878768 | |
| renati.discipline | 721046 | |
| renati.juror | Lachira Estrada, Diego Salvador | |
| renati.juror | Vallejos More, Leandro Alonso | |
| renati.juror | Onofre Zapata, Prospero Cristhian | |
| renati.level | http://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional | |
| renati.type | http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | |
| thesis.degree.discipline | Ingeniería de Industrias Alimentarias | |
| thesis.degree.grantor | Universidad Nacional de Frontera. Facultad de Ingeniería de Industrias Alimentarias y Biotecnología | |
| thesis.degree.level | Titulo Profesional | |
| thesis.degree.name | Ingeniero de Industrias Alimentarias |
Files
Original bundle
1 - 3 of 3
Loading...
- Name:
- Tesis de Zapata Aparicio Jossellyn Mirelly.pdf
- Size:
- 3.08 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
No Thumbnail Available
- Name:
- Cesión de derechos de autor de Zapata Aparicio Jossellyn Mirelly.pdf
- Size:
- 194.77 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
No Thumbnail Available
- Name:
- Informe de similitud de Zapata Aparicio Jossellyn Mirelly.pdf
- Size:
- 380.21 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
License bundle
1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
- Name:
- license.txt
- Size:
- 1.71 KB
- Format:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Description: